为引导学生把握人工智能时代法律规制前沿，理解科技法与数字治理的核心议题，“科技法视域下人工智能法律规制路径”专题讲座于4月25日在南教楼209举办。本次讲座特邀剑桥大学研究人员、客座讲师金煜，剑桥大学专家咨询委员会委员、英国执业律师Andrew Wylie担任主讲人，由法学系宋亚容老师主持，法学专业师生参与。本次讲座围绕人工智能模型工作原理与机制,AI产业生态模式,AI对监管、就业市场的影响等进行讨论。
讲座伊始,宋亚容介绍讲座主题和与会嘉宾。随后,金煜介绍了人工智能中“智能”的释义。在模型工作机制的讲解中，金煜重点拆解了“Token”这一AI的核心要素。关于AI产业生态与商业模式，金煜梳理了从能源、芯片、数据中心、模型到应用的完整AI技术栈。
在随后的Fireside Chat中，金煜和Andrew Wylie围绕AI技术带来的各项问题进行了讨论。Andrew Wylie从法律视角指出了训练AI模型时存在的信息泄露风险，AI公司通过爬取互联网公开数据训练模型并提供付费服务，而用户输入的对话内容也可能被用于模型迭代。此外,AI系统还存在“幻觉”现象,即通过模型的预测机制自行生成答案,并被用于进行不当营销。而当AI提供错误信息时,承担责任的主体又难以界定,对法律诉讼造成困扰。在全球视野监管方面,金煜指出,当前全球各主要经济体的监管机构普遍缺乏应对AI技术的足够知识和经验,处于“追跑”状态,难以制定有效前瞻法规，且国际实践中已有分歧。比如，美国版权局在2023年判定纯粹由AI大模型生成的产出无著作权；而同年北京互联网法院认定用来生成AI图片的详细提示词享有著作权。
对话尾声，二人探讨了AI对就业市场的影响。Andrew Wylie强调，未来职场的核心竞争力将聚焦于人类独有的批判性思维、同理心与复杂系统整合能力，AI应被视为提升效率的工具。金煜指出，伴随着人工智能、增材制造、机器人技术的使用门槛降低，全民生产力水平都将提高至一定程度。届时个体的视野、审美等软实力要素将真正成为区分人才的标准，而这正是新时代中人文社科学者的机遇。最后,宋亚容对会议内容进行总结。
本次全英文讲座旨在引导法学专业师生深入理解人工智能的技术原理与产业生态，为科技法与数字治理研究奠定基础。引导师生关注技术背后的伦理与法律问题，在拥抱AI的同时，守住技术向善的底线。推动法学教育关注技术前沿与现实规制需求，拓宽学生的国际视野与制度思辨能力，助力培养兼具技术素养与法治精神的复合型人才。
